Tổng Giám đốc SSI: AI đã dần chuyển từ công nghệ ‘có thì tốt’ sang ‘phải có’
Tại chương trình Gateway to Vietnam 2026 với chủ đề 'The AI Reset - Winners, Losers & the New Global Investment Map' do SSI tổ chức sáng 3/6, ông Nguyễn Đức Thông, Tổng Giám đốc SSI, đã chia sẻ về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang đi vào hoạt động công nghệ thông tin, vận hành và xử lý dữ liệu tại doanh nghiệp tài chính.
Các chuyên gia tại hội thảo ngày 3/6. (Nguồn: SSI).
AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành
Theo ông Thông, AI đang được ứng dụng ngày càng sâu rộng trong nhiều hoạt động như lập trình, vận hành, xử lý dữ liệu và phục vụ khách hàng.
Ông cho rằngAI không chỉ là một giải pháp công nghệ mà còn có thể được nhìn nhận như một cuộc cách mạng về nhận thức, làm thay đổi cách doanh nghiệp làm việc, đầu tư, phục vụ khách hàng và vận hành.
Chia sẻ về việc SSI ưu tiên ứng dụng AI, ông Thông cho biết công nghệ này đang giúp nâng cao đáng kể năng suất trong hoạt động lập trình.
'Trước đây, để xây dựng một ứng dụng cần mất vài tuần vì phải hiểu rõ cần xây dựng gì và viết code như thế nào. Nhưng giờ đây, AI có thể xây dựng cho chúng ta các kịch bản khác nhau và hoàn thành công việc chỉ sau 1 đêm. Chúng ta làm việc 8 tiếng/ngày, nhưng máy có thể hoạt động 24/7. Bằng cách đặt câu lệnh chính xác cho AI, chúng ta có thể sử dụng nó một cách hiệu quả', ông nói.
Theo nhà điều hành SSI, AI không chỉ hỗ trợ rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm, mà còn giúp đội ngũ hiện tại xử lý được nhiều việc hơn trong bối cảnh khối lượng công việc tăng lên.
Ông Thông cho biết đầu năm SSI từng tính đến việc tuyển thêm nhân sự để đáp ứng nhu cầu công việc. Tuy nhiên, sau khi AI cải thiện năng suất, nhu cầu tuyển thêm không còn lớn như trước. Ông nêu rõ đây không phải câu chuyện giảm người, mà là giúp nhân sự làm việc nhanh hơn, hiệu quả hơn và nâng cao năng lực thực thi.
Một ví dụ thực tế là sau khoảng 6 tháng sử dụng, một quản lý IT của SSI nhận định nếu không còn Claude Code, năng suất làm việc sẽ giảm đáng kể. Theo ông Thông, điều này cho thấy AI đã chuyển từ công nghệ 'có thì tốt' sang công nghệ 'phải có' trong một số khâu.
Tại SSI, trước đây lập trình là một điểm nghẽn do cần nhiều thời gian để phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, khi AI hỗ trợ tốt hơn cho coding, câu chuyện chuyển sang việc kiểm tra kết quả, xác minh sản phẩm có đúng yêu cầu hay không và học cách ra lệnh cho AI.
Vị chuyên gia ví von việc dùng AI giống như chuyển sang lái ô tô, nhưng người dùng vẫn phải học kỹ năng lái ô tô, tức vận hành nó. Bên cạnh lĩnh vực công nghệ thông tin, ông Thông cho rằng AI còn có thể hỗ trợ doanh nghiệp trong hoạt động vận hành, đặc biệt với các tác vụ lặp lại.
Ông lấy ví dụ từ trải nghiệm cá nhân khi dùng Claude để tự động điền thông tin nhập cảnh cho gia đình từ một file Excel. Công cụ này có thể mở trình duyệt, thao tác trên website và điền thông tin, qua đó cho thấy nhiều công việc vận hành thủ công cũng có thể được tự động hóa.
Ông Nguyễn Đức Thông, Tổng Giám đốc SSI. (Ảnh: SSI).
Doanh nghiệp cần cân bằng AI và bảo mật dữ liệu
Dù vậy, với doanh nghiệp tài chính, việc ứng dụng AI sâu hơn đi kèm bài toán dữ liệu nhạy cảm. Dữ liệu khách hàng, dữ liệu giao dịch và thông tin nghiệp vụ đều đòi hỏi mức độ kiểm soát cao.
Ông Thông cho biết các mô hình AI như Claude, Gemini hay ChatGPT có thể hữu ích trong công việc hằng ngày, nhưng việc sử dụng hiệu quả các công cụ này bị giới hạn nếu dữ liệu phải được gửi ra hệ thống đặt ngoài Việt Nam.
Từ thực tế đó, SSI đang cân nhắc các phương án như thuê trung tâm dữ liệu, mua hoặc thuê GPU trong nước để chạy mô hình nội bộ, bao gồm các mô hình AI mã nguồn mở. Cách tiếp cận này nhằm tận dụng AI cho phân tích và vận hành, đồng thời kiểm soát tốt hơn dữ liệu nhạy cảm.
Liên quan đến vấn đề này, ông Bradley Warden, Giám đốc điều hành kiêm Quản lý danh mục cấp cao tại Nomura Asset Management International, cho rằng yêu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu trong nước là vấn đề nhiều quốc gia gặp phải, đặc biệt với dữ liệu nhạy cảm và thông tin khách hàng.
Theo ông, điều này khiến trung tâm dữ liệu và năng lực xử lý dữ liệu nội địa trở thành một phần quan trọng khi doanh nghiệp ứng dụng AI sâu hơn.
Ông Bradley cũng nhận định AI có thể giúp doanh nghiệp giải quyết nhiều vấn đề phức tạp nhanh hơn. Tuy nhiên, cơ hội sẽ phụ thuộc vào cách đội ngũ quản lý tích hợp công nghệ vào vận hành, qua đó tạo lợi thế cạnh tranh so với đối thủ.
Nhìn rộng hơn, việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp tài chính không chỉ là cuộc đua dùng công cụ mới nhanh nhất. Đây còn là bài toán về năng lực sử dụng, giám sát đầu ra, bảo mật dữ liệu và đo lường hiệu quả thực tế mà công nghệ này mang lại.
Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit
Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội
Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.
Ba phiên thảo luận chính:
Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3: Cơ hội tìm kiếm Alpha trên thị trường chứng khoán và các kênh tài sản phổ biến
Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.
Tham gia khảo sát "Dự báo của bạn về nửa cuối năm 2026" để có cơ hội nhận vé mời đặc biệt từ Ban Tổ chức.
