Nhân sự

CEO Intel nói sự thật về AI Trung Quốc khiến phương Tây lo ngại

Vietnamfinance
· hôm qua

Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Trung Quốc như DeepSeek, Kimi và GLM đang nhanh chóng được doanh nghiệp lựa chọn nhờ chi phí thấp nhưng vẫn đáp ứng tốt nhu cầu thực tế.

AI Trung Quốc: Không cần thông minh nhất nhưng đủ tốt với chi phí thấp

Nếu từng nhờ chatbot hỗ trợ khách hàng của Airbnb giải quyết vấn đề đặt phòng, có khả năng một phần câu trả lời mà bạn nhận được đến từ mô hình AI của Trung Quốc. Trong cuộc phỏng vấn với Bloomberg hồi tháng 10/2025, CEO Airbnb Brian Chesky cho biết, công ty phụ thuộc đáng kể vào Qwen, mô hình AI do Alibaba phát triển. Theo Fortune, ông đánh giá Qwen có ưu điểm nổi bật là tốc độ nhanh và chi phí thấp.

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, phát biểu trong một bài thuyết trình chính tại sự kiện Computex ở Đài Bắc vào ngày 2/6/2026. Ảnh: CHENG Yu-chen/Getty

Nhận xét này phần nào lý giải xu hướng đang diễn ra trên thị trường AI toàn cầu. Trong khi các tập đoàn công nghệ cạnh tranh để phát triển những mô hình ngày càng mạnh mẽ, nhiều doanh nghiệp lại ưu tiên một tiêu chí thực dụng hơn: AI phải đủ tốt để hoàn thành công việc, đồng thời có chi phí triển khai hợp lý.

Tại một cuộc thảo luận do ngân hàng DBS tổ chức ở Singapore hôm 12/10/2026, CEO Intel Lip-Bu Tan nhận định, các mô hình Trung Quốc như DeepSeek, Kimi và GLM đang đáp ứng được yêu cầu đó. Đó là những mô hình 'đủ tốt', có chi phí tính trên mỗi token thấp hơn và đang được ứng dụng nhanh chóng.

Token là đơn vị nhỏ mà mô hình AI sử dụng để xử lý văn bản và tạo ra câu trả lời. Khi chi phí cho mỗi token giảm, doanh nghiệp có thể triển khai AI trên quy mô lớn hơn mà không phải chi quá nhiều cho mỗi lượt tương tác.

Đây là sự thay đổi quan trọng đối với ngành công nghiệp bán dẫn. Nếu trước đây cuộc đua AI tập trung vào những mô hình tiên tiến nhất và sức mạnh tính toán khổng lồ để huấn luyện chúng, giai đoạn tiếp theo có thể được thúc đẩy bởi hàng triệu ứng dụng sử dụng các mô hình rẻ hơn để vận hành những công việc thường ngày.

Thông thường, giá dịch vụ công nghệ giảm không đồng nghĩa với nhu cầu thị trường suy yếu. Ngược lại, khi chi phí sử dụng AI thấp hơn, doanh nghiệp có động lực tích hợp công nghệ này vào nhiều sản phẩm, dịch vụ và quy trình vận hành hơn.

Kết quả kinh doanh gần nhất của Intel cũng cho thấy sức hút từ thị trường này. Theo báo cáo tài chính của công ty, doanh thu mảng trung tâm dữ liệu và AI trong quý II tăng 59%, lên 6,3 tỷ USD.

Intel nhấn mạnh các hệ thống sử dụng bộ xử lý Xeon được thiết kế để đáp ứng nhu cầu suy luận AI và những tác vụ AI dạng tác nhân. Khác với huấn luyện mô hình, vốn đòi hỏi lượng tài nguyên tính toán lớn để xây dựng và tối ưu hệ thống, suy luận là quá trình mô hình thực sự vận hành để trả lời câu hỏi, xử lý dữ liệu hoặc thực hiện nhiệm vụ cho người dùng.

Đây chính là điểm có thể giúp Intel hưởng lợi từ sự phổ biến của AI giá rẻ.

Các tác nhân AI, hay AI agent, có khả năng phối hợp nhiều nhiệm vụ, truy xuất dữ liệu, sử dụng công cụ và thực hiện các bước xử lý liên tiếp để hoàn thành một mục tiêu. Hoạt động này tạo ra lượng công việc nền đáng kể, trong đó bộ xử lý trung tâm (CPU) vẫn đóng vai trò quan trọng bên cạnh bộ xử lý đồ họa (GPU).

Khi mô hình AI trở nên rẻ hơn, doanh nghiệp có thể triển khai nhiều tác nhân hơn mà không làm chi phí vận hành tăng quá nhanh. Mỗi ứng dụng mới lại kéo theo nhu cầu xử lý dữ liệu, điều phối tác vụ và giao tiếp giữa các hệ thống.

Điều đó có nghĩa là AI không chỉ tạo ra nhu cầu đối với những GPU đắt tiền phục vụ huấn luyện mô hình. Một phần đáng kể nhu cầu có thể chuyển sang các bộ xử lý máy chủ truyền thống, lĩnh vực mà Intel đang cạnh tranh để giành thị phần.

Trung Quốc mang lại doanh thu lớn nhưng cũng tạo rủi ro

Mối quan hệ giữa Intel và Trung Quốc đặt công ty vào một tình thế phức tạp. Trung Quốc vừa là thị trường quan trọng đối với Intel, vừa là trung tâm phát triển của những mô hình AI mà CEO Lip-Bu Tan đánh giá cao.

Theo báo cáo thường niên của Intel, doanh thu được ghi nhận theo địa điểm thanh toán cho thấy Trung Quốc đóng góp khoảng 12,7 tỷ USD trong tổng doanh thu 52,9 tỷ USD của công ty năm 2025. Con số này tương đương gần 24% doanh thu toàn cầu, cho thấy mức độ phụ thuộc đáng kể của Intel vào thị trường này.

Một yếu tố khác có thể hỗ trợ Intel là các bộ xử lý máy chủ nhìn chung không chịu cùng phạm vi hạn chế xuất khẩu của Mỹ áp dụng đối với những chip AI tiên tiến nhất. Khi giá linh kiện tăng, khách hàng Trung Quốc cũng được cho là có xu hướng ký các thỏa thuận mua hàng dài hạn hơn.

Trong bối cảnh đó, các mô hình AI nội địa có chi phí thấp, chạy trên hệ thống máy chủ sẵn có, có thể tạo ra sự kết hợp thuận lợi cho Intel. Doanh nghiệp Trung Quốc không nhất thiết phải tiếp cận những chip AI mạnh nhất để triển khai nhiều ứng dụng thực tế, qua đó duy trì nhu cầu đối với bộ xử lý máy chủ.

Việc CEO Intel công khai đánh giá tích cực các mô hình AI Trung Quốc có thể thu hút sự chú ý tại Washington. Dù những phát biểu này xuất phát từ góc nhìn công nghệ và thương mại, chúng vẫn có thể trở thành vấn đề nhạy cảm trong bối cảnh Mỹ đang tìm cách hạn chế những năng lực AI chiến lược của Trung Quốc.

Đối với nhà đầu tư, đây là rủi ro cần theo dõi thay vì xem nhẹ như một yếu tố bên lề. Intel có thể hưởng lợi từ nhu cầu chip máy chủ tại Trung Quốc, nhưng những thay đổi trong chính sách thương mại hoặc xuất khẩu có khả năng ảnh hưởng trực tiếp đến cơ hội đó.

Theo StockAnalysis, cổ phiếu Intel nhận được đánh giá đồng thuận ở mức Mua từ 49 nhà phân tích, với giá mục tiêu trung bình 118,05 USD. Tuy nhiên, 32 trong số đó vẫn khuyến nghị Giữ, phản ánh sự thận trọng trước khả năng chuyển hóa nhu cầu thị trường thành lợi nhuận bền vững.

Tính đến ngày 12/10/2026, cổ phiếu Intel giao dịch thấp hơn khoảng 29% so với mức cao nhất trong 52 tuần là 142,35 USD, dù đã phục hồi đáng kể từ đáy 32,89 USD.

Những đánh giá gần đây cũng cho thấy sự phân hóa. Hôm 12/10, Christopher Rolland của Susquehanna duy trì khuyến nghị Giữ với giá mục tiêu 115 USD, trong khi Vivek Arya của Bank of America tiếp tục khuyến nghị Mua. Trước đó, Vijay Rakesh của Mizuho đưa ra khuyến nghị Giữ với giá mục tiêu 114 USD hôm 6/10; Stacy Rasgon của Bernstein cũng duy trì quan điểm Giữ với mục tiêu 110 USD hôm 21/9.

Những mức giá mục tiêu này cho thấy giới phân tích vẫn muốn có thêm bằng chứng rằng nhu cầu AI tăng mạnh sẽ tạo ra lợi nhuận đủ lớn và ổn định cho Intel.

Kịch bản tích cực là các mô hình AI giá rẻ giúp công nghệ này xuất hiện trong nhiều ứng dụng hơn, từ chatbot chăm sóc khách hàng đến các tác nhân tự động hóa công việc. Khi số lượng triển khai tăng lên, nhu cầu đối với bộ xử lý máy chủ của Intel có thể tiếp tục mở rộng.

Ở chiều ngược lại, Intel phải đối mặt với rủi ro chính trị liên quan đến Trung Quốc, áp lực cạnh tranh từ các nhà sản xuất chip khác và câu hỏi về khả năng duy trì biên lợi nhuận trong một thị trường biến động nhanh.